El NPS bajó hace un año.
Este curso se van. ¿Lo viste venir?
En un colegio privado, cada familia que no renueva matrícula son ingresos que no vuelven. Orakia anticipa qué familias están en riesgo de baja, con meses de antelación, cruzando los datos que ya tienes. Y te dice cuáles te están trayendo alumnos nuevos.
Tienes muchos datos. Lo que no tienes es a quién llamar esta semana.
Mides NPS, haces encuestas de satisfacción, gestionas admisiones. Pero el dato está repartido y nadie lo cruza por familia. Cuando ves la baja en la matrícula del curso siguiente, la decisión ya estaba tomada hace meses.
- El NPS es un predictor de bajas, y se ignora. Cuando cae en un curso, la fuga llega al año siguiente. La señal estaba; faltó actuar a tiempo.
- Hay fuga invisible en admisiones. Familias interesadas que se quedan sin fecha de entrevista o sin respuesta y se van a otro colegio sin que aparezca en ningún panel.
- La recomendación entre familias es tu mejor canal, y no lo explotas. Sabes que funciona, pero no sabes cuánto ni qué familias lo mueven.
La tasa de baja puede variar mucho de un centro a otro dentro del mismo grupo. Ese riesgo ya está en tus datos. Lo que falta es verlo a tiempo.
Centraliza. Entiende. Anticípate.
Orakia no gestiona tu día a día académico. Conecta los datos que ya tienes sobre cada familia y te dice cuáles están en riesgo, mientras todavía puedes hacer algo.
Conecta lo que ya recoges de cada familia
NPS y encuestas a familias, CRM de admisiones, secretaría, incidencias, asistencia a tutorías y eventos, comunicaciones. Todo en un registro único por familia y alumno. Empezamos con lo que tengas, aunque las encuestas sean anónimas.
Te dice qué familias están en riesgo y por qué
No te dice "la satisfacción bajó". Te dice qué familias tienen más probabilidad de no renovar, por qué motivo (acompañamiento, comunicación, experiencia en admisiones) y en qué momento del curso pesa más. Lee también los comentarios abiertos, no solo la nota.
Protege la matrícula y la recomendación
Alertas a admisiones y a dirección antes de la campaña de renovación. Identifica además a las familias promotoras, las que te traen alumnos nuevos, para cuidarlas y apoyarte en ellas para captar.
Primeros resultados en 2-4 semanas. Si quieres ver dónde estás hoy, haz el diagnóstico de madurez.
Empezamos con lo que tengas.
Suficiente para empezar. Los procesamos, sumamos lo que haya en admisiones y secretaría y te damos el mapa de riesgo por familia.
Dirección ve el conjunto, cada director ve su centro con su dato. Ver dónde está cada uno deja replicar lo que funciona, sin imponer.
Identificamos a las familias promotoras y a las que están en riesgo. Cuidas las dos caras del negocio a la vez.
Pon número a las bajas del último curso.
Multiplica las familias que no renovaron por el importe medio de matrícula anual. Suma los alumnos que no llegaron por recomendación perdida. Ese número es lo que cuesta no anticiparse.
Preguntas frecuentes
¿Cómo anticipa Orakia que una familia no va a renovar matrícula?
Orakia cruza las señales que ya tienes: NPS y encuestas a familias, incidencias en admisiones y secretaría, asistencia a tutorías, comunicaciones sin respuesta y comportamiento durante el curso. Con eso calcula el riesgo de baja por familia, con meses de antelación, antes de la campaña de renovación.
Tenemos muchos datos pero no los accionamos. ¿Esto qué cambia?
Es el problema más común: el NPS baja, se ve venir la baja y aun así no se actúa a tiempo. Orakia convierte esos datos dispersos en una lista priorizada de familias en riesgo y de familias que te recomiendan, para que el equipo sepa a quién llamar esta semana.
¿Cómo lo hacéis con la protección de datos de menores?
Trabajamos sobre datos de las familias y de forma agregada o pseudonimizada, con el marco de RGPD y el dato bajo control del colegio. No reidentificamos al menor: el análisis está al servicio de mejorar la experiencia, no de etiquetar a nadie.
Cada colegio del grupo es autónomo. ¿Sirve igual?
Sí, y precisamente por eso. Orakia da a la dirección la vista del grupo y a cada director la de su centro, con su dato. La tasa de baja puede variar mucho entre centros: ver dónde está cada uno permite replicar lo que funciona sin imponer nada.